[빅데이터/알고리즘] 넷플릭스의 추천 알고리즘 - 협업 필터링, 사용자기반 필터링, 내용기반 필터링, 잠재 모델 기반 필터링
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🍅 Learning/대저 아카이브
OTT 서비스 인터넷을 통해 방송 프로그램·영화·교육 등 각종 미디어 콘텐츠를 제공하는 서비스 (ex. 넷플릭스, 유튜브, 왓챠 등) 영화나 한 편 볼까 하고 OTT 서비스를 이용했다가 썸네일 화면만 보고 나오는 경험... 다들 있을 거라고 생각한다. 셀 수 없이 많은 콘텐츠들 중에서 내 취향에 쏙 맞고 2시간 이상을 투자할만한 콘텐츠를 찾아 재생하는 일은 정말 어려운 일이다. 하지만 위와 같은 문제점을 해결하기 위해서, 수많은 OTT 서비스들은 추천 알고리즘을 통해 사용자의 불편함을 해소해 주고 있다. 추천 알고리즘을 사용하는 OTT 서비스는 매우 많다. 하지만 오늘은 그 중에서도 넷플릭스를 대표로 추천 알고리즘을 알아보고 분석해볼 예정이다. 1. 넷플릭스 추천 알고리즘의 역사 넷플릭스는 원래 DVD ..